Resampling

Data uit de dataset kan direct naar sommige apps worden doorgestuurd om daar verder te worden geanalyseerd.

Resampling betekent dat de oorspronkelijke dataset gebruikt wordt om nieuwe steekproeven te genereren, waarvan de resultaten kunnen worden geanalyseerd. Bootstrap en randomisatie zijn beide voorbeelden van resampling methoden
 Bootstrap wordt gebruikt om betrouwbaarheidsintervallen te schatten
 Randomisatie wordt gebruikt om te toetsen

De optie 1 variabele stuurt de data van een variabele door naar de app Bootstrap voor enkelvoudig gemiddelde. De maximale omvang van het bestand is 2000.

Voor 2 variabelen zijn er een aantal mogelijkheden om de data van twee variabelen door te sturen. Voor de diverse mogelijkheden zijn er wel beperkingen

•Bij twee proporties vergelijken gaat het om twee label variabelen met precies 2 labels.

•Bij twee gemiddeldes vergelijken moet de eerste variabele een label variabele zijn met twee labels. De tweede variabele moet een variabele zijn van het type geheel getal of kommagetal zijn.

•Bij gepaarde waarnemingen gaat het om twee variabelen van het type geheel getal of kommagetal.

•Bij Resampling regressie gaat het om twee variabelen van het type geheel getal of kommagetal.

•Bij Resampling kruistabellen gaat het om twee label variabelen.