Het is van groot belang dat leerlingen in het middelbaar onderwijs worden voorbereid op de snel veranderende wereld van kunstmatige intelligentie (AI). De relatie tussen wiskunde en AI biedt interessante mogelijkheden om concepten op een begrijpelijke manier te introduceren. Hier zijn enkele voorbeelden die je zou kunnen overwegen bij het bespreken van AI in het onderwijs:
1.Voorspellende Modellen: Net zoals in de app Voorspellen, is het idee van voorspelling een kerncomponent van veel AI-systemen. Leerlingen kunnen leren hoe statistiek en waarschijnlijkheid een rol spelen in AI; bijvoorbeeld door te begrijpen dat als voorafgaande gegevens voorspelbaarheid kunnen beïnvloeden,.
2.Neurale Netwerken: Deze zijn geïnspireerd op de werking van menselijke hersenen, en leerlingen kunnen leren over de basisstructuur van neurale netwerken. Dit omvat het begrijpen van hoe input door de verschillende lagen van een netwerk gaat en hoe de output wordt gegenereerd. Hierbij zijn wiskundige concepten zoals lineaire functies en het samenstellen van functies belangrijk. Hier onder staat een neuraal netwerk met een input en een outputlaag en drie hidden layers
3.Cijfers herkennen: Cijfers herkennen was een van de eerste grote prestaties van neurale netwerken. Beeld herkenning is een belangrijk toepassingsgebied van AI geworden. In deze app zien leerlingen hoe beelden worden verwerkt tot cijfers en ook hoe dat mis kan gaan.
4.Beslisbomen en random forest. Beslisbomen is een populaire en verrassend effectieve techniek, speciaal voor klassificatie problemen. Beslisbomen worden in tal van situaties gebruikt: Medische Diagnoses, Kredietwaardigheid, Klantenclassificatie, Fraudedetectie, Marketingcampagnes, Energiebeheer.
Beslisbomen kunnen gemakkelijk overfitten, wat betekent dat ze te veel afgestemd zijn op de traininggegevens en minder goed presteren op nieuwe, ongeziene gegevens. Een oplossing daarvoor is Random Forest. Met een neuraal netwerk kan dit probleem ook worden aangepakt. Binnen AI zijn er vaak verschillende manieren om een probleem aan te pakken. Ook de oplosmethode met neurale netwerken kun je in deze app onderzoeken.
Naast deze app zijn er mogelijkheden om AI toe te passen via de app Data Analyse.
1.Onder de menu optie Tabel staat de menu-optie Neurale Netwerken. Met deze optie kan ieder data-bestand onderzocht worden met een neuraal netwerk. Er kan gekozen worden tussen classificatie en regressie.
2.Onder de menu optie Grafiek is de optie Beslisboom. De afhanklijke variabele moet een label variabele zijn,