De bootstrap methode voor het bepalen van een proportie van een populatie op grond van een steekproef uit de populatie dient om een betrouwbaarheidsinterval voor de proportie van de populatie te bepalen. De bootstrap voor het bepalen van een proportie bestaat uit het vele malen doen van een steekproef uit de oorspronkelijke steekproef met terugleggen. Met deze app kun je onderzoeken wanneer deze bootstrap methode werkt. Is een steekproef van 5 groot genoeg? Werkt de methode ook goed bij extreme populaties met hele kleine proportie of juist een grote proportie?
Het scherm is verdeeld in drieën.
In het bovenste gedeelte van het scherm staan zowel de populatie met daarin paarse en gele ballen. Het percentage en de omvang van de populatie kun je zelf bepalen. Per experiment wordt een nieuwe steekproef getrokken uit de populatie. Je kunt zien wat de steekproef is, want de rest van de populatie is grijs geworden. Ook de bootstrap steekproef wordt in het bovenste gedeelte van het scherm getoond. Als gekozen wordt voor het tempo stap voor stap bij het tempotool, wordt in de eerste stap alleen de steekproef getrokken uit de populatie en bij de volgende stap wordt de bootstrap steekproef getrokken uit die steekproef. Alle gekozen elementen van de steekproef krijgen een zwarte rand. De elementen uit de steekproef die vaker uitgekozen zijn krijgen een dikkere rand.
Het bovenste gedeelte van het scherm
In het middelste gedeelte van het scherm staat de bootstrap verdeling, die ontstaan is door herhaalde steekproeven uit de oorspronkelijke steekproef. De linker en rechter grens van het 95% betrouwbaarheidsinterval worden bepaald door de gesimuleerde bootstrap verdeling. Bij een 95% betrouwbaarheidsinterval hebben 2.5% van de bootstrap steekproeven een lager gemiddelde dan de linker grens en 2.5% van de bootstrap steekproeven een hoger gemiddelde dan de rechter grens.
In het onderste gedeelte van het scherm worden de gevonden betrouwbaarheidsintervallen getekend. Op grond van de originele steekproef kan met behulp van de traditionele methode met de normale benadering de grenzen van het betrouwbaarheidsinterval bepaald worden. De resultaten van deze twee methoden om een betrouwbaarheidsinterval te bepalen kunnen hier vergeleken worden.
